IRMA MATRIX dans la région de Tver en Russie
« Datapax » Solution présentée pour contrer les fraudeurs dans les régions de Russie
15% to 50%
(là où des systèmes de collecte des recettes sanschef de trainont été mis en place). Dans la plupart des cas, il est difficile d'obtenir des statistiques objectives et régulières, car ces mégadonnées sont coûteuses à collecter et à analyser manuellement. Pour cette raison, les données sont principalement obtenues lors des opérations de contrôle des titres de transport, le nombre de fraudeurs étant ensuite estimé à partir du nombre d’amendes émises. À Moscou, environ 600 000 amendes d'une valeur totale de 623 millions de roubles ont été distribuées en 2019 (données de l'Organisateur des transports). À Iaroslavl, selon les données de JSC Yargorelektrotrans, environ 40 % des usagers des transports publics se soustraient au paiement de leurs trajets. Au cours d'un test de collecte effectué sur des trajets sans chef de trainà Perm, de février à avril 2021, la part des fraudeurs identifiés a été établie à 17 % (donnée du département des transports de la mairie de Perm).
"À Perm, des marchés à prix forfaitaire ont été conclus avec les compagnies de bus de la ville. Ces contrats stipulent que la ville rémunère les opérateurs de transport pour les services fournis et que les recettescollectées sont, pour leur part, transférées à la ville. Le défaut d’encaissement engendré par la fraude nuit donc à l'ensemble du secteur et rend impossible le développement des transports publics de la ville au taux de croissance souhaité", a déclaré le département des transports de la mairie de Perm.
Il existe plusieurs solutions au problème de la fraude. Dans certaines régions, les passagers ne peuvent embarquer que par la porte avant. Cela permet de réguler l'embarquement et le débarquement aux arrêts du réseau public et d'améliorer la discipline en matière de paiement des billets. Cette méthode est actuellement utilisée dans plusieurs villes, notamment dans les régions de Moscou, Belgorod et Saratov. À Moscou néanmoins, cette solution a été abandonnée car elle augmente considérablement la durée de l'embarquement, ce qui impacte la durée totale du trajet.
Un certain nombre de régions emploient des chefs de train. Sur chaque ligne, dans les régions de Penza, Perm, Ekaterinbourg et Kaliningrad, la présence d’un chef de train dans le compartiment des passagers permet de contrecarrer la fraude. Bien qu’augmentant le taux des trajets acquittés, cette solution reste très coûteuse pour le transporteur qui doit payer le salaire du chef de train.
Souvent d’ailleurs, le coût salarial des chefs de train dépasse la valeur des billets supplémentaires émis.
À Tver, avant le passage à un nouveau modèle de service de transport doté d’une solution numérique complète, le pourcentage des fraudeurs était de 40 %. Il est tombé à 10-12 % en 2020 (données du ministère des transports de la région). Ce résultat a été obtenu grâce à l’emploi d’une approche globale.
Selon une communication du ministère des transports de la région de Tver, "La fraude est un problème aussi préoccupant et grave dans la région de Tver que dans n'importe quelle autre région russe, et nous le résolvons de manière cohérente en planifiant et en effectuant, en collaboration avec l'opérateur de transport Verkhnevolzhya et la police, des contrôles de tickets qui permettent d'identifier les fraudeurs et d’engager leur responsabilité juridique. En un peu plus d'un an d'efforts conjoints, nous avons réduit de plusieurs fois le nombre de fraudeurs et nous disposons à présent d'un nouvel outil qui permettra d'éliminer complètement ce problème".
Comme le ministère des transports de la région de Tver le précise plus loin, il s'agit de la solution numérique, un outil innovant de la société Datapax, introduit par celle-ci à la mi-juin 2021. Elle consiste, en substance, en un service de prévision de la fraude et d'automatisation du contrôle des billets qui complète le système global de gestion des transports publics. Le service a été testé avec succès dans la région métropolitaine de Tver et il est prévu qu'il soit adopté dans toutes les régions de Russie fonctionnant sur la base des marchés à prix forfaitaires.
D'après les résultats des essais pilotes menés sur les solutions de lutte contre la fraude dans la région de Tver, le nombre de fraudeurs a été divisé par deux et la collecte des recettes a en conséquence augmenté.
Selon Maksim Isayev, le directeur général adjoint de Datapax, la procédure d'adoption de cet outil numérique dans une région ne demande pas plus de 30 jours ouvrables et, dès le premier mois, en plus d'une forte réduction du nombre de fraudeurs, on peut observer une augmentation de l'efficacité opérationnelle des chefs de train de 30 % et une diminution de 10 % des contrôles inutiles.
La prédiction des trajets de fraude est obtenue en rapprochant les données sur les passagers transportés de celles sur les trajets payés, données obtenues grâce aux systèmes automatiques de comptage de personnes et de collecte des recettes. Le service comprend : la planification automatisée des contrôles de billets à l'aide d'un modèle mathématique dynamique ; la génération automatique des ordres de contrôle dans une application mobile destinée aux contrôleurs de billets ; la surveillance et l’analyse des indicateurs opérationnels clés utilisés par les services de contrôle des billets ; l’envoi de rapports sur les travaux réalisés.
Sur la carte thermique de la région, il est possible de visualiser les zones où les écarts entre les données de flux de passagers provenant des capteurs et les transactions dans le système de collecte du service de transport sont maximaux. Ces zones correspondent aux secteurs où le taux de fraude est le plus élevé et où l’activité des contrôleurs de billets doit se concentrer.
Il convient de noter que les données sur les flux de passagers, un des éléments clés du système, sont obtenues grâce aux capteurs de comptage de passagers IRMA MATRIX, connus pour être des instruments de haute précision d’une exceptionnelle fiabilité, comme l'ont démontré de multiples validations par comptage manuel et expérience opérationnelle.
